Brian Jenney. 24 de junio de 2025. MEDIUM
El mercado de la ingeniería de software no murió. Simplemente siguió adelante sin avisarte.
Estamos en una nueva era. El proceso que lleva del bootcamp al empleo se ha agotado. Los certificados son ruido. AI lanzó una granada al embudo de contratación.
Ahora hay más puestos de trabajo vacantes en software que hace dos años y es más difícil conseguir trabajo.
Parece que las reglas son completamente diferentes porque lo son.
Aquí tienes algunos consejos que pueden ser demasiado duros para LinkedIn, pero creo que te resultarán útiles si eres un desarrollador nuevo en el mercado.
1. La codificación de vibraciones no es una carrera ni un sustituto de una habilidad real.
Copiar y pegar desde ChatGPT y «averiguarlo más tarde» no es un flujo de trabajo real.
Construye menos como un hacker y más como un ingeniero.
Debes comprender tus herramientas, la pila y lo que sucede después de hacer clic en «implementar».
Los programadores de Vibe están acumulando créditos en la nube al exponer información privada o luchando por volver a contratar desarrolladores de software en el momento en que su aplicación crece más allá de simples casos de uso o unas pocas docenas de archivos.
Le doy otro año y los “codificadores de vibraciones” serán considerados con la misma reverencia que los “ingenieros de ritmo”.
¿Recuerdas cuando eso era una cosa?
2. A nadie le importa tu certificado.
¿Tu insignia de Coursera?
¿Esa lista de reproducción de Fundamentos de IA en YouTube?
¿ El certificado de finalización de Parsity.io ? (Por cierto, dirijo este programa y sigo sin recomendar a mis alumnos que lo compartan… solo digo).
Los responsables de contratación no se impresionan y, de hecho, puede ser una señal de alerta, a menos que trabajes en DevOps o en algún puesto que requiera certificaciones de AWS/GCP. Para cualquier puesto full stack, estas certificaciones son más ruido que señal.
Los certificados no necesariamente hacen daño, pero rara vez ayudan.
3. No hay número 3. Pero si son 8
4. Si debes construir un portafolio, no lo hagas desde cero.
Utilice V0 de Vercel u otro creador de sitios con inteligencia artificial.
Este fin de semana, diseñé un sitio web completo con código de vibración que se ve mejor que cualquier cosa que hubiera hecho yo solo. Échale un vistazo.
¿Eso debería asustarme?
No sé.
Sé que crear páginas de destino elegantes no es un trabajo que quiero hacer.
Es casi seguro que las herramientas de inteligencia artificial harán algo mejor que su cartera codificada a mano que se rompe tan pronto como la coloco en la vista móvil.
Seamos honestos: al revisar una pila de currículums, nadie va a mirar tus enlaces. Seguir enlaces al azar es un completo error en la mayoría de las organizaciones, y los gerentes simplemente no tienen tiempo.
Sí, he conocido a varios desarrolladores que fueron contratados gracias a su portafolio. En 2013.
5. Full-stack es la nueva línea de base.
Los roles “exclusivamente de front-end” están desapareciendo.
La encuesta anual de Stack Overflow informó que solo el 10% de los desarrolladores profesionales se identifican como front-end .
Me sorprendió y me entristeció un poco ver esto, pero coincide con mi experiencia.
Los equipos modernos esperan que puedas tocar el backend, las bases de datos y tal vez incluso la infraestructura de la nube.
No necesitas ser experto en todas estas áreas. Solo necesitas tener la fluidez suficiente para poder trabajar en ellas.
Comience con Node + Express y aquí tiene un kit de inicio gratuito para comenzar:
👉 https://github.com/CodeCoachJS/node_express_starter
6. La productividad de la IA es una mentira, pero aún así hay que seguir el juego.
Hay una tendencia inquietante de desarrolladores que afirman que son «10 veces más productivos» gracias a la IA.
Las empresas quieren creer esto. Sus accionistas apuestan por ello. ¿Qué podría salir mal?
Google descubrió que la IA mejoró la productividad de los desarrolladores en un 10% .
No 10x. 10%.
¿Pero por qué arruinar la diversión con hechos y números?
Entonces ¿qué haces?
Conviértete en “IA-first”: me odio un poco por haber escrito eso…
En la parte menos profunda:
- Utilice Cursor o Claude o lo que sea
- Menciónalo en tu currículum
- Autocompletar mejor y más rápido
- Experimentar con agentes y diferentes modelos/herramientas para el desarrollo de software
Los gerentes se apresuran a contratar desarrolladores con capacidades de IA para apaciguar a sus jefes que les dijeron a sus inversores que serían 100 veces más productivos este año al convertirse en “nativos de IA”, lo que sea que eso signifique.
Ahora bien, ¿realmente desea desarrollar las habilidades técnicas relacionadas con los LLM?
- Aprenda RAG
- Infórmese sobre transformadores, mecanismos de atención y atención paginada.
- Utilice bases de datos vectoriales
- Crear flujos de trabajo de agentes
Estas son las habilidades que realmente lo harán valioso y las cubro todas en el próximo curso para desarrolladores de IA de Parsity para personas que desean crear software real, moderno e impulsado por IA.
7. Aprender cuatro idiomas te hace parecer desenfocado.
Elige una pila y ve profundo.
JavaScript + TypeScript es suficiente.
¿Listar Rust, Go, Python y Java después de seis meses?
🚩
Ya que estoy en ello: elimina esos niveles de competencia en los idiomas que mencionas. Nadie sabe qué significa un 65% en TypeScript y eso asusta a los reclutadores.
8. Nunca te sentirás “preparado”.
No existe un momento mágico en el que diga “estoy listo ahora”.
Presenta tu solicitud antes de estar listo.
Si cumples con el 50% de los requisitos para un puesto, entonces debes postularte.
Si cumples el 100% de los requisitos entonces estás sobrecualificado.
No te rebajes de categoría. Los títulos de júnior, intermedio o sénior tienen significados completamente distintos en distintas organizaciones.
Deje que la entrevista dicte su capacidad para realizar el trabajo.
Deja de filtrarte antes de que lo haga cualquier otra persona.
9. La contratación está rota, pero tu red no.
Sí, sé que algunas personas siguen postulándose en masa y consiguiendo entrevistas.
Pero en Parsity, la gente que consigue trabajo hace algo más:
Están utilizando su red del mundo real y funciona.
Son ex profesores, cocineros, técnicos en emergencias médicas.
Encuentran su primer trabajo a través de antiguos colegas, antiguos compañeros de clase, amigos de amigos o empresas locales.
Rara vez alguien que conoces directamente puede ayudarte con ese primer rol. Casi siempre es un amigo de un amigo de un amigo.
Sea metódico y haga un BFS de su red.
Si no entiendes esa referencia… búscala.
En resumen
Este mercado no es desesperanzador. Es diferente.
Recompensa las habilidades profundas, los proyectos reales, el pensamiento sobre el producto y la fluidez práctica en IA (o al menos la ilusión de ella 😅).
Mi consejo súper opinado:
Si eres un desarrollador que recién comienza tu carrera y te faltan habilidades técnicas, considera una inversión estratégica para mejorar tus habilidades con IA desarrollando una aplicación web completa usando agentes o RAG.
Si no tiene suerte en el mercado laboral, considere hacer una auditoría de su red para «sacudir el árbol» y encontrar algunas personas que puedan recomendarle alguien con quien pueda hablar.
Como siempre, espero que esto sea útil y no demasiado duro.
