Pete Saunders. 27 de marzo de 2025. The Corner Side Yard .
Hace un par de semanas, compré una laptop nueva. La laptop tiene Microsoft Copilot, la herramienta de IA de Microsoft lanzada en 2023. Por pura curiosidad, pensé en probarla. Le pedí a Copilot que me proporcionara un borrador sobre un tema para una futura publicación. Ya había probado ChatGPT, así que tenía una idea de qué esperar. Sin embargo, me quedé impresionado cuando Copilot me devolvió inmediatamente un borrador de tres páginas y casi 1000 palabras sobre el tema.
El borrador de Copilot necesitaba trabajo; era una declaración fáctica en lugar de un ensayo, escrito con un tono que no estaba dirigido a ningún lector o público en particular. Aun así, sentó las bases de lo que publicaría más adelante. Sin duda, fue el tipo de investigación rápida sobre un tema que puede reducir significativamente mi tiempo de escritura.
De repente, vi las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) desde una nueva perspectiva.La IA avanza tan rápido que está desafiando todo lo que creemos saber sobre cómo la automatización afecta el trabajo.
Cada día que pasa, la economía global se acerca más a la integración de la IA en el tejido económico. En general, los trabajadores comprenden que impactará el trabajo, al igual que los esfuerzos previos de automatización lo han hecho en el pasado.
También entendemos que algunos lugares se verán más afectados que otros. Investigadores de Brookings Institution están reflexionando sobre esto, y sus hallazgos hasta el momento son interesantes.
Una investigación reciente realizada por Mark Muro, Shriya Methkupally y Molly Kinder, del centro de investigación Brookings Metro de la Brookings Institution, revela que la IA impactará el trabajo de forma más profunda y amplia de lo que se creía anteriormente. Los avances en IA generativa se están produciendo a un ritmo vertiginoso, ya que la IA recopila y genera contenido que antes era competencia de los humanos. Mientras que las iniciativas de automatización anteriores se centraban en tareas rutinarias que solían ser realizadas por trabajadores poco cualificados y con bajos salarios, la IA generativa está demostrando ser idónea para asumir trabajos que dependen de las habilidades cognitivas actuales. Por ejemplo, como indica el informe de Brookings: «Piensen en programadores, escritores, analistas financieros, ingenieros y abogados».La cita anterior es seguida inmediatamente por esto:
Y si bien la IA generativa pone en riesgo las tareas rutinarias de atención al cliente y el trabajo administrativo (a menudo gestionadas por centros de llamadas, líneas de atención al cliente y equipos de RR. HH. con personal femenino, por ejemplo), actualmente no está preparada para gestionar el trabajo manual de la fabricación, los oficios especializados, la construcción y muchas industrias de servicios presenciales.
En otras palabras, la IA generativa está llegando en busca de los trabajadores del conocimiento.
Esto llevó a Brookings Metro a abordar de otra manera el impacto económico de la IA: ¿cuál será exactamente la geografía de la IA generativa? ¿Qué áreas metropolitanas tendrían la mayor exposición a la IA generativa, lo que implicaría el posible desplazamiento de trabajadores?
Los investigadores de Brookings Metro analizaron los datos de exposición a la IA, específicos de cada ocupación, proporcionados por OpenAI, creador de ChatGPT. Descubrieron que la exposición a la IA aumenta (positiva o negativamente) a medida que aumentan los salarios. El equipo aclaró que la exposición no implica necesariamente la pérdida de trabajadores. Consideran que algunos empleos se verán potenciados por la IA generativa, lo que mejorará la productividad y las capacidades de muchos trabajadores. Aun así, existe una fuerte correlación: a medida que aumentan los niveles educativos y la necesidad de habilidades cognitivas, también aumenta la exposición potencial a la IA generativa.Lea el resto de este artículo en The Corner Side Yard .
