Análisis de componentes principales: todo lo que necesita saber
Covarianza, valores propios, varianza y todo. Shubham Panchal septiembre de 2022 Hacia la ciencia de Datos https://towardsdatascience.com/ El análisis de componentes principales (PCA) es una técnica popular para reducir las dimensiones de los datos y se incluye en la mayoría de los cursos de ML/DS en la sección «aprendizaje no supervisado». Hay varios blogs que … Read more