CORTEVA mayo de 2024
En la agricultura moderna, los datos se han convertido en una herramienta fundamental, capaz de transformar la forma de cultivar y gestionar el campo.
En nuestra vida cotidiana, estamos rodeados de un ecosistema tecnológico que genera y transmite constantemente millones de puntos de datos cada minuto. Desde nuestros teléfonos móviles hasta los sensores instalados en tractores y dispositivos conectados, cada interacción con estos aparatos contribuye a un flujo incesante de información digital. Estos datos, a menudo recogidos sin que seamos plenamente conscientes de ello, se transmiten a través de complejas redes, alimentando bases de datos que pueden ser analizadas por algoritmos y aplicaciones en tiempo real.
Este fenómeno es especialmente evidente en el ámbito de las comunicaciones, donde cada mensaje de texto, cada llamada y cada conexión a Internet dejan una huella digital que, al acumularse, conforma un conjunto de datos de proporciones astronómicas.
Además, los sensores agro-meteorológicos diseminados por los campos captan información vital sobre la calidad del aire, la temperatura y otros parámetros meteorológicos, proporcionando datos cruciales para la modelización del clima y la previsión meteorológica.
La capacidad de captar y analizar estos datos representa un importante salto tecnológico. Las herramientas de Big Data, que van desde sofisticados programas informáticos de análisis hasta tecnologías de almacenamiento en la nube, permiten procesar esta avalancha de información, poniendo de relieve patrones y tendencias que serían imposibles de discernir a simple vista.
En el sector agrícola, por ejemplo, esta capacidad se traduce en mejoras significativas en la precisión con la que los agricultores pueden planificar y ejecutar sus actividades, utilizando información detallada y actualizada para tomar decisiones más informadas y, por tanto, más eficaces y adaptándose proactivamente a las cambiantes condiciones meteorológicas y del suelo.
Big Data en el campo
El Big Data en la agricultura permite recopilar y analizar información sobre diversos factores, como el clima, la calidad del suelo y la salud de los cultivos. En España, el uso de estas tecnologías está revolucionando el cultivo de productos tradicionales como el olivo y la vid, permitiendo a los agricultores optimizar el riego y prevenir enfermedades de forma proactiva.
En la región de La Rioja, se están realizando multitud de proyectos donde los viticultores utilizan sensores de humedad y drones equipados con cámaras para vigilar el viñedo. Estos dispositivos recogen datos que luego se analizan para determinar el mejor momento para regar o tratar las plantas contra las plagas, teniendo en cuenta las condiciones climáticas específicas de la región, que pueden variar significativamente de un año a otro.
El componente humano enfocado a los datos
Aunque las máquinas hacen el trabajo pesado en la recopilación y el análisis inicial de los datos, el criterio humano es indispensable. Los agricultores y los técnicos especializados interpretan los resultados para aplicar soluciones específicas.
En un entorno tan variable y desestructurado como el campo, el enfoque humano es crucial. Las condiciones pueden cambiar rápidamente y de formas no previstas por los modelos automáticos.
Tomemos, por ejemplo, la gestión del agua en la agricultura española. Nuestro país se enfrenta a variaciones climáticas extremas, desde sequías prolongadas a lluvias torrenciales, depende en gran medida del criterio humano para interpretar los datos climáticos y del suelo. Los agricultores utilizan esta información para ajustar sus técnicas de cultivo, eligiendo, por ejemplo, variedades de cultivo más resistentes o modificando sus prácticas de labranza para conservar mejor la humedad del suelo.
Los retos que transforman el futuro
La interpretación de datos a nivel masivo no está exenta de desafíos. El principal de ellos es el riesgo de sesgo. Las experiencias previas y las expectativas del agricultor pueden influir en la interpretación de los datos.
Por otra parte, el análisis de datos requiere una combinación de conocimientos técnicos y experiencia local, lo que puede suponer un reto en zonas donde la formación en nuevas tecnologías no es accesible a todos los agricultores.
La ética también desempeña un papel crucial en la gestión de los macro-datos agrícolas. La privacidad de los datos y el consentimiento para su uso son preocupaciones importantes, especialmente cuando los datos pueden afectar no sólo a individuos sino a comunidades enteras.
La recopilación de datos sobre el uso del agua puede tener implicaciones para toda una región, afectando a cómo y cuándo se puede acceder al agua, especialmente en zonas propensas a la sequía.
De cara al futuro, el papel de los seres humanos en la interpretación del Big Data en la agricultura seguirá siendo fundamental. A medida que avanzan la tecnología y la automatización, la necesidad de un enfoque humano, la comprensión de las complejidades del medio ambiente y sus interacciones con el clima y los cultivos será más crítica que nunca. El reto será mantener un equilibrio entre el aprovechamiento de los avances tecnológicos y la preservación del conocimiento y la intuición humanos que han guiado la agricultura durante milenios.
De esta forma, a medida que nos adentramos en la era digital, la sabiduría agrícola tradicional combinada con las innovaciones modernas dibuja un futuro prometedor para la agricultura española y mundial.
