El papel esencial de la estadística en la ciencia de datos: por qué es importante
Richard Warepam, Medium. 12 de diciembre de 2023
¡Hola a todos los aspirantes a científicos de datos!
¿Alguna vez te has preguntado por qué las estadísticas son tan importantes en la ciencia de datos?
¡Hoy desvelemos esto juntos! Este artículo explorará por qué las estadísticas no sólo son importantes sino esenciales en el mundo de la ciencia de datos.
Por qué #1: La base de la ciencia de datos: estadísticas
La estadística es como la base de un edificio en ciencia de datos.
Es lo que mantiene todo unido. Sin estadísticas, los datos son sólo un montón de números sin significado.
Las estadísticas convierten estos números en información que podemos usar, comoentender las tendencias,haciendo predicciones, ytomando decisiones informadas.
Temas Estadísticos alineados con el propósito anterior:
Estadística descriptiva: comprensión de medidas básicas como media, mediana, moda y desviación estándar.
Visualización de datos: uso de gráficos y tablas para comprender y comunicar tendencias de datos.
Correlación y causalidad: distinguir entre relaciones y escenarios de causa-efecto en los datos.
Por qué #2: Decodificar el lenguaje de los datos
Piense en las estadísticas como un traductor.
Nos ayuda a comprender el lenguaje de los datos. Con las estadísticas, podemos leer lo que los datos intentan decirnos , descubrir patrones ocultos e incluso predecir tendencias futuras . Esta comprensión es crucial en un mundo donde los datos son los reyes.
Temas Estadísticos alineados con el propósito anterior:
Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Técnicas para resumir y visualizar las principales características de un conjunto de datos.
Reconocimiento de patrones: identificación de tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.
Estadística inferencial: hacer predicciones sobre una población a partir de una muestra.
Por qué #3: El poder del análisis predictivo
Una de las partes más interesantes de la estadística en la ciencia de datos es el análisis predictivo.
Es como tener una bola de cristal que nos permite mirar hacia el futuro. Al analizar datos pasados , las estadísticas nos ayudan a hacer conjeturas fundamentadas sobre lo que podría suceder a continuación, lo cual es invaluable en campos como marketing, finanzas y atención médica.
Temas Estadísticos alineados con el propósito anterior:
Análisis de regresión: comprensión de las relaciones entre variables y pronósticos.
Análisis de series temporales: análisis de puntos de datos recopilados o secuenciados a lo largo del tiempo.
Algoritmos de aprendizaje automático: uso de modelos estadísticos para tareas de predicción y clasificación.
Por qué #4: Estadísticas en la resolución de problemas
En el mundo real, los científicos de datos utilizan estadísticas para resolver problemas complejos .
Ya sea para descubrir la mejor manera de entregar paquetes o comprender el comportamiento del consumidor , las estadísticas brindan las herramientas para encontrar soluciones efectivas y eficientes.
Temas Estadísticos alineados con el propósito anterior:
Prueba de hipótesis: evaluación de suposiciones o teorías utilizando métodos estadísticos.
Diseño experimental: Planificación de experimentos para probar hipótesis y analizar resultados.
Teoría de la decisión: aplicación de probabilidad y estadística para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
Por qué #5: Mejores decisiones con conocimientos estadísticos
Las estadísticas ayudan a las empresas y organizaciones a tomar mejores decisiones.
Al analizar los datos estadísticamente, podemos comprender los riesgos , las oportunidades y las tendencias . Esto conduce a estrategias más inteligentes y mejores resultados.
Temas Estadísticos alineados con el propósito anterior:
Análisis de Riesgos: Evaluación de la probabilidad y el impacto de los riesgos mediante métodos estadísticos.
Control Estadístico de Procesos: Seguimiento y control de procesos para asegurar la calidad y eficiencia.
Estadística bayesiana: actualización de la probabilidad de una hipótesis a medida que hay más evidencia disponible.
Por qué #6: El desafío del Big Data
En la era del big data, la importancia de las estadísticas se ha disparado .
Con tanta información disponible, las estadísticas son la clave para darle sentido a todo. Nos ayuda a filtrar el ruido y centrarnos en lo realmente importante .
Temas Estadísticos alineados con el propósito anterior:
Minería de datos: extracción de patrones de grandes conjuntos de datos mediante estadísticas y aprendizaje automático.
Análisis multivariado: análisis de más de dos variables para comprender relaciones de datos complejas.
Análisis de datos de alta dimensión: técnicas para analizar datos con una gran cantidad de variables.
