McKinsey, 30 de abril de 2024
La IA llegó para quedarse. Para competir en el futuro, tanto las organizaciones como los individuos deben familiarizarse rápidamente. Esta serie de
Explicadores de McKinsey profundiza en las siete tecnologías que ya están dando forma a los años venideros.
Ilustración conceptual de 7 paneles tipo vidrio flotando sobre una cuadrícula. Los paneles pasan de azul oscuro a azul claro y 2 líneas rosadas pasan por los paneles y puntos rosas flotan alrededor de la cuadrícula.
Estamos en medio de una revolución. Así como la energía de vapor, los motores mecanizados y las cadenas de suministro de carbón transformaron el mundo en el siglo XVIII, la tecnología de IA está cambiando actualmente la cara del trabajo, nuestras economías y la sociedad tal como la conocemos. No sabemos exactamente cómo será el futuro. Pero sí sabemos que estas siete tecnologías desempeñarán un papel importante.60paísesActualmente tenemos estrategias nacionales de IA.2300el añoLas capacidades de la IA rivalizarán con las de los humanos4,4 billones de dólaresanualmenteLa IA de generación podría contribuir a la economía global
¿Qué es la IA (inteligencia artificial)?
–La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para realizar algunas funciones cognitivas que normalmente asociamos con la mente humana.
¿Qué es la IA generativa?
–La inteligencia artificial generativa (IA) describe algoritmos (como ChatGPT) que se pueden utilizar para crear contenido nuevo, incluido audio, código, imágenes, texto, simulaciones y videos. Los avances recientes en este campo tienen el potencial de cambiar drásticamente la forma en que abordamos la creación de contenido.
¿Qué es la inteligencia artificial general (AGI)?
–La inteligencia artificial general (AGI) es un sistema teórico de IA con capacidades que rivalizan con las de un humano. Muchos investigadores creen que todavía estamos a décadas, si no siglos, de alcanzar el AGI.
¿Qué es el aprendizaje profundo?
–El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que es más capaz, autónomo y preciso que el aprendizaje automático tradicional.
¿Qué es la ingeniería rápida?
–La ingeniería rápida es la práctica de diseñar entradas para herramientas de IA que producirán resultados óptimos.
¿Qué es el aprendizaje automático?
–El aprendizaje automático es una forma de inteligencia artificial que puede aprender sin programación explícita por parte de un humano.
¿Qué es la tokenización?
–La tokenización es el proceso de crear una representación digital de algo real. La tokenización se puede utilizar para proteger datos confidenciales o para procesar de manera eficiente grandes cantidades de datos.
