Una reciente conferencia del MIT destacó la capacidad de la IA generativa para aumentar la productividad, reducir los costos y generar nuevos emprendimientos. Pero la escalabilidad y los graves riesgos sociales frenan las implementaciones.
Por Peter Krass
Yo, a juzgar por la reciente conferencia BigAI@MIT, la IA se encuentra en una encrucijada.
Por un lado, el progreso de la IA es innegable. Un ponente de una conferencia describió un sistema de IA que puede documentar procesos comunes (como pagar una factura) simplemente mirando un video de una persona realizando esa tarea. Otros hablaron de avances impresionantes de la IA en el ámbito de la atención médica, la ciencia de los materiales, el desarrollo de software y más.
Al mismo tiempo, muchos en la conferencia The Business Implications of Generative AI @ MIT , celebrada el 15 de noviembre en el MIT, expresaron serias preocupaciones sobre las incertidumbres, los obstáculos y los riesgos de la IA.
Entre esos obstáculos se encuentran la capacitación de millones de trabajadores con nuevas habilidades en IA, la ampliación de los proyectos piloto de IA a implementaciones en toda la empresa, la corrección de la desinformación y los sesgos generados por la IA, e incluso la dificultad de identificar los rendimientos financieros de la IA. Los oradores también reflexionaron sobre cuestiones económicas y filosóficas complejas: ¿El uso generalizado conducirá a un desempleo masivo? ¿La IA creará disparidades sociales aún mayores?capacitaciónMillones de trabajadores con nuevas habilidades de IA,escaladaPilotos de IA para implementaciones en toda la empresa, corrigiendo errores generados por IADesinformación y sesgos, e incluso la dificultad de identificar los retornos financieros de la IA. Los oradores también reflexionaron sobre complejas cuestiones económicas y filosóficas: ¿El uso generalizado conducirá a un desempleo masivo? ¿Creará la IA disparidades sociales aún mayores?
“Estamos en la etapa de la IA en la que se avanza gradualmente y luego de repente”, dijo la panelista Rita McGrath , directora académica de Educación Ejecutiva en la Escuela de Negocios de Columbia. “El punto de inflexión ya se ha producido… Ahora estamos ocupados resolviéndolo”.
McGrath, autora de un nuevo libro sobre organizaciones sin permiso, también dijo que las cuestiones organizativas, la equidad y la gobernanza son las principales preocupaciones de las empresas. Más allá de eso, agregó, «¿Cómo nos aseguramos de no desatar estas armas de engaño masivo en el mundo?»Equidad y gobernanzason una prioridad para las empresas. Más allá de eso, agregó, «¿cómo nos aseguramos de no desatar estas armas de engaño masivo en el mundo?»
Impacto en RR.HH., Marketing y Finanzas
Todos los oradores coincidieron en que el impacto de la IA será profundo. H. James Wilson, director ejecutivo global de investigación tecnológica y liderazgo intelectual de Accenture, citó estimaciones que indican que la IA generativa tiene el potencial de transformar casi el 45% de todo el trabajo que se realiza en la economía estadounidense. “Y si se analiza en profundidad algunas funciones, como recursos humanos, marketing o finanzas, esa cifra aumenta considerablemente: entre el 70% y el 80% del trabajo en esas funciones se verá afectado de manera significativa”, añadió.potencial para transformar casi el 45% de todo el trabajo realizado en la economía estadounidense. “Y si se analizan en profundidad algunas funciones, como recursos humanos, marketing o finanzas, esa cifra aumenta considerablemente: entre el 70% y el 80%“El trabajo en esas funciones se verá afectado de manera significativa”, agregó.
Para Wilson y otros oradores, el objetivo es unir a humanos y máquinas en un lugar de trabajo donde los humanos complementen a las máquinas y, a su vez, las máquinas liberen la productividad y el ingenio humanos.Los humanos complementan a las máquinas y, a su vez, las máquinas liberan la productividad y el ingenio humanos.
Los datos importan
Algunas organizaciones ya están avanzando con la IA y están viendo grandes beneficios. “Se ha demostrado que las empresas con exposición a GenAI logran valoraciones de mercado significativamente más altas”, dijo Sinan Aral , director de la Iniciativa sobre la Economía Digital (IDE) del MIT, uno de los anfitriones de la conferencia BigAI@MIT junto con Thinkers50 y Accenture. “Aquellas con importantes activos de datos en combinación con exposición a la IA son aún más valoradas”.Activos de datos significativos en combinación con exposición a IAson aún más valorados”.
3 mil millones de dólaresLan Guan , director de inteligencia artificial de Accenture y moderador del panel.
Otra líder en inteligencia artificial que compartió las lecciones aprendidas fue Soumya Seetharam , directora de tecnología digital e información de Corning Inc. Su empresa, a pesar de ser un fabricante de productos de vidrio y ciencias biológicas con 173 años de antigüedad, ha preparado más del 70% de sus datos de transacciones comerciales para su uso por parte de la inteligencia artificial. “No fue fácil”, dijo Seetharam. “Tenemos más de 2000 aplicaciones”.
El trabajo de inteligencia artificial de Corning está lejos de terminar. Además de sus datos estructurados habilitados para inteligencia artificial, Corning también tiene un enorme volumen de datos no estructurados, algunos de ellos con un siglo de antigüedad. «Esa es la próxima frontera para nosotros: los datos de transacciones comerciales», dijo Seetharam a los asistentes a la conferencia. «¿Cómo llevamos estos datos no estructurados a nuestra plataforma, los protegemos y nos aseguramos de que estén disponibles» para la empresa?datos no estructuradosen nuestra plataforma, protegerla y asegurarnos de que esté disponible” para la empresa?
Cambio tectónico
Los empresarios y los inversores también se han precipitado a entrar en el mercado de la IA.
Lily Lyman , socia general del inversor en etapa inicial Underscore VC, citó estimaciones de 55 mil millones de dólares en financiación de riesgo invertida en toda la industria hasta la fecha, gran parte de los cuales se destinaron a empresas emergentes de inteligencia artificial.
Los inversores se dan cuenta de “lo tectónico que es este cambio”, explicó. “Están diciendo: ‘Quiero ser parte de esto’”.
Según Bill Aulet , socio gerente del Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship y moderador del panel BigAI@MIT, algunos de esos inversores probablemente se hagan ricos. “Si bien algunas partes de la IA están sobrevaloradas”, dijo, “será omnipresente”.«Va a ser omnipresente».
Para ayudar a los futuros emprendedores, el MIT presentó recientemente una herramienta impulsada por IA, el MIT AI JetPack . Esta guía a los futuros emprendedores a través de un marco de 24 pasos para examinar factores como segmentos de mercado, modelos de negocios y precios.
empresas emergentesSebastián Barriga —o asociado al MIT (o, en algunos casos, ambos).
De hecho, las empresas que se presentaron son sumamente innovadoras y despiertan interés. El proveedor de inteligencia artificial para ver videos, Klarity , ha recaudado más de 90 millones de dólares en financiación y su tecnología ya la utilizan más de la mitad de las 100 empresas de software más importantes.
Otras startups que se presentaron en la conferencia fueron:
· Catalan.ai : Desarrollador de una solución que ofrece Precios Dinámicos como Servicio.
· Ikigai : ofrece una solución GenAI para datos tabulares, utilizando unas 200 API y una plataforma sin código. La solución se puede utilizar para la planificación de escenarios hipotéticos.
· Vertical Horizons : Para satisfacer la sed casi insaciable de electricidad de la IA, esta empresa ha desarrollado un nuevo tipo de unidad de suministro de energía. Promete reducir las pérdidas de energía en un tercio y reducir la demanda de espacio en los racks de los centros de datos a la mitad.
Ganancias y dolores
Si bien reconocen el enorme potencial de la IA, muchos expertos están preocupados. “Nadie sabe hacia dónde va esto”, dijo ML Carr , socio de la firma financiera New Technology Ventures.
“Sabemos que [la IA] será enorme… pero el impacto en las personas es una parte importante de esto. Tenemos que averiguarlo”.Impacto en las personases una gran parte de esto. Tenemos que resolverlo».
Esa actitud fue compartida por Scott D. Anthony , profesor clínico de Administración de Empresas en la Escuela de Negocios Tuck de Dartmouth y autor de un próximo libro sobre innovadores disruptivos.
“Sí, habrá grandes ganancias de productividad [con la IA]”, dijo Anthony. “Pero también habrá industrias enteras que se verán trastocadas”. Ofreciendo un ejemplo, dijo que “las agencias de publicidad se verán realmente destrozadas”.También habrá industrias enteras que se verán trastocadas”.Ofreciendo un ejemplo, dijo:agencias de publicidad«van a quedar realmente destrozados».
Los investigadores universitarios tienen la tarea de mirar el panorama general, donde la IA puede trazar nuevos caminos ilimitados. Sendhil Mullainathan , profesor de Ciencias Informáticas y Economía en el MIT y beneficiario de una “Beca Genius” de MacArthur, pidió a los asistentes que pensaran más allá de las limitaciones actuales de la IA. En lugar de pensar en algoritmos que hagan todo lo que un humano puede hacer, dijo,Piense más allá de las limitaciones actuales de la IA.En lugar de pensar en algoritmos que hacen todo lo que un humano puede hacer, dijo,
“¿Qué sucedería si nos preguntáramos qué cosas pueden hacer los algoritmos de manera única y que los humanos ni siquiera podrían soñar? Esos son los ámbitos en los que se obtienen enormes beneficios”.
democratización de la tecnologíaAndrew McAfee , codirector del IDE del MIT, concluyó que es probable que la IA amplíe la ya enorme ““Abismo de competitividad”separando a las empresas altamente técnicas del resto.
McAfee afirmó que las empresas altamente tecnológicas y “geek” están prevaleciendo. Entre ellas se encuentran Netflix, Uber y Airbnb, muchas de las cuales tienen valores de mercado más altos que los líderes de la industria desde hace mucho tiempo. “Todavía no hemos visto el final de esta historia”, afirmó McAfee. “Predigo que la IA ampliará aún más el abismo. El mundo será más rápido, pero también más incierto”.“Más rápido, pero también más incierto”.
¿La intersección entre lo más rápido y lo más incierto? Esa es la nueva encrucijada de la IA.
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