Chase Lochmiller. 24 de noviembre de 2025. Mc Kinsey
Chase Lochmiller, cofundador y director ejecutivo de Crusoe, habla sobre los nuevos enfoques de su empresa para construir y potenciar centros de datos de IA.
A medida que la innovación en IA se intensifica, se prevé que la demanda de sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI) aumentará drásticamente. Crusoe, empresa especializada en infraestructura de IA, utiliza fuentes de energía renovables y obsoletas para alimentar sus instalaciones, a la vez que reduce el tiempo de comercialización de nuevas instalaciones a más de la mitad mediante el uso de componentes modulares. En este episodio del podcast At the Edge , el cofundador y director ejecutivo de Crusoe, Chase Lochmiller, conversa con Lareina Yee, socia sénior de McKinsey , sobre el enfoque único de Crusoe en materia de infraestructura de IA y cómo la IA moldeará la fuerza laboral del futuro.
El potencial de la energía varada para alimentar centros de datos
Lareina Yee: Crusoe está a la vanguardia en la construcción de centros de datos de IA personalizados. También fabrica componentes de sistemas de servidores a medida y reutiliza energía residual. En resumen, han creado un negocio verticalizado e integrado que define una nueva categoría para impulsar la expansión de la economía de la IA. Cuéntenos sobre ello.
Chase Lochmiller: Nuestro objetivo era crear una empresa de infraestructura inteligente que definiera una categoría mediante la construcción de fábricas de inteligencia a gran escala que funcionan de maneras únicas a escalas significativas y se lanzan al mercado rápidamente.
La infraestructura para IA requiere mucha más potencia que cualquier otra que hayamos visto en el mundo de la infraestructura informática. Los racks individuales para alimentar estas cargas de trabajo de IA alcanzan los 140 kilovatios, mientras que un rack tradicional para soportar un centro de datos en la nube hace 15 o 20 años consumía entre dos y cuatro kilovatios. Las próximas generaciones serán de 600 kilovatios, y a partir de ahí, de un megavatio.
Esa cantidad de energía ha agotado gran parte de la energía disponible para los centros de datos, y la demanda de energía para estos centros ha crecido drásticamente . Esto nos ha dejado en una situación en la que no disponemos de la energía necesaria para satisfacer la demanda de IA, por lo que debemos desarrollarla. Crusoe ha adoptado un enfoque que prioriza la energía, lo que implica construir en áreas donde podamos acceder a recursos energéticos abundantes y de bajo costo para acelerar una inteligencia más abundante.
Lareina Yee: Crusoe captura energía estancada, lo que implica construir infraestructura informática sobre antorchas de petróleo. ¿Puedes contarnos un poco sobre ese concepto y cómo surgió esta idea?
Chase Lochmiller : Mi cofundador creció en una familia dedicada al petróleo y el gas y dedicó su carrera a desarrollarse en el sector energético. Nunca había estado en un yacimiento petrolífero antes de empezar este negocio. Me contó sobre el problema de que, al perforar pozos petrolíferos, se extraen tres cosas: petróleo, gas natural y agua. El agua y el petróleo se pueden transportar en camiones cisterna a una planta de tratamiento de agua y a una refinería, pero el gas natural, a menos que se tenga acceso a un oleoducto, suele quemarse, ya que es lo más económico.
Gran parte del metano escapa sin quemarse. El metano es un potente gas de efecto invernadero que atrapa aproximadamente 84 veces más calor en la atmósfera que el CO₂ . Esto se convirtió en uno de los peores problemas de gases de efecto invernadero, así que pensamos: en lugar de intentar llevar ese gas a un mercado donde pudiera ser útil, ¿por qué no abrirle un mercado? Construimos centros de datos móviles y modulares que implementamos y reforzamos para el yacimiento petrolífero. Implementamos soluciones móviles de generación de energía que capturarían el gas y lo utilizarían in situ para generar energía, y luego operaríamos esos equipos para alimentar estos centros de datos móviles y modulares.
Lareina Yee: ¿Qué otras formas de energía varada utilizas?
Chase Lochmiller : Un recurso energético estancado en el que nos centramos es la energía renovable en mercados como el oeste de Texas. En el oeste de Texas, muchos productores independientes de energía se vieron incentivados por un crédito fiscal a la producción para construir parques eólicos y solares en zonas donde podrían tener un factor de alta capacidad. Terminaron yendo a zonas donde no existía necesariamente un mercado energético y donde no había transmisión para llevar esa energía a otro mercado.
También hemos considerado expandirnos a Europa, específicamente a Islandia. Allí se puede producir energía geotérmica de bajo costo, así como energía hidroeléctrica de bajo costo proveniente de los glaciares. Es mucho más de lo que pueden consumir las 300.000 personas que viven allí. Islandia también cuenta con un entorno de refrigeración favorable, lo que permite obtener centros de datos de alta eficiencia con bajo consumo de energía (PUE).
Repensando el enfoque para construir centros de datos
Lareina Yee: ¿Cómo ha pensado Crusoe de manera diferente sobre los centros de datos de IA?
Chase Lochmiller: Los centros de datos a hiperescala han buscado escalar nuestras necesidades informáticas para impulsar internet y las aplicaciones web en centros neurálgicos, como el norte de Virginia. El centro de datos de IA se ha convertido en la nueva unidad de computación. Cuando pensamos en construir un centro de datos, en realidad pensamos en construir una gran computadora de 100 megavatios o gigavatios. Esto ha dado lugar a diferentes diseños arquitectónicos en cuanto a cómo se diseña la arquitectura física, dónde se instalan las unidades de procesamiento gráfico [GPU] y cómo se conectan en red.
Nuestros centros de datos se asemejan a la disposición de una placa base. Cuentan con grandes salas de procesamiento de datos que conforman las alas del centro de datos. Ahí se ubican las GPU de alto rendimiento. Luego, hay un núcleo central donde residen la red principal y el almacenamiento. Las GPU están interconectadas mediante una red de alta densidad y alto rendimiento. Por lo tanto, en lugar de tener una tarjeta de interfaz de red [NIC] en el servidor, esta puede estar en la GPU física, lo que permite acceder directamente a la memoria de la GPU y transferir datos de una GPU a otra a través de esta red de backend de alto rendimiento.
El centro de datos está diseñado en torno a este concepto: todos los chips del centro de datos funcionan como una unidad cohesiva. Este diseño es útil al entrenar un nuevo modelo fundamental innovador. Se necesita tener varias GPU, no solo en el mismo servidor, sino en el mismo centro de datos, que funcionen como una unidad cohesiva, trabajando para resolver un solo problema. Esto conlleva diferentes opciones arquitectónicas desde la perspectiva de refrigeración, diseño y densidad. Finalmente, esto se manifestó en esta computadora a escala de centro de datos.
Lareina Yee : Cuéntenos sobre su proyecto en Texas, Stargate 1, y por qué es importante.
Chase Lochmiller : Elegimos Abilene, Texas, para nuestro emplazamiento porque se había desarrollado mucha energía eólica en la región. Sin embargo, dicha energía sufría un problema de escasez: los habitantes de algunos de los nodos más congestionados recibían energía a precios negativos entre el 25 % y el 30 % del tiempo. Por lo tanto, existía una gran demanda de energía en esta región y una importante capacidad de transmisión que tardaría una década en construirse. Decidimos construir aquí un gran centro de datos de IA y aprovechar este excedente de energía renovable infrautilizada.
Claro que no siempre sopla el viento ni siempre brilla el sol. A esta escala, es importante para nosotros contar con energía constante. Para acelerar la comercialización y mantener los recursos energéticos sólidos, también construimos una planta de gas de 350 megavatios in situ. Esta combinación de recursos energéticos da vida a estas instalaciones.
Proyecto de centro de datos de inteligencia artificial Stargate en Abilene, TexasUna foto aérea muestra un centro de datos de Abilene en construcción, con numerosos edificios rectangulares de gran tamaño y extensos movimientos de tierra repartidos en una vasta área. Alrededor del sitio se encuentran campos abiertos, caminos de acceso y grupos de vehículos y equipos, lo que indica un desarrollo activo.
Disminuir el tiempo de comercialización
Lareina Yee: A medida que aumenta la demanda de IA, ¿cuáles son los problemas y preguntas de ingeniería que aún desea resolver?
Chase Lochmiller: Uno de nuestros objetivos principales es acelerar la comercialización. Para este proyecto, inicialmente se presentó una solicitud de propuesta (RFP) para un centro de datos de 100 megavatios. Esa cantidad de energía puede abastecer a unos 100.000 hogares en Estados Unidos, por lo que representa una gran necesidad. Treinta y dos proveedores presentaron ofertas en esta RFP inicial, y lo más rápido que se pudo entregar este centro de datos fue en poco más de dos años y medio. Dijimos que podíamos hacerlo en 12 meses. Lo entregamos en 11. La demanda de capacidad de infraestructura para respaldar las ambiciones de la IA es insaciable en este momento, y estamos en un momento en que todos la quieren para ayer.
Lareina Yee: ¿Cómo abordaste la construcción de manera diferente para acelerar el tiempo de comercialización?
Chase Lochmiller: La energía es uno de los elementos de mayor plazo, y pudimos acceder a ella. También procesamos en paralelo la construcción, el desarrollo y el trabajo in situ en la medida de lo posible, y trasladamos todo lo posible a otras instalaciones. Es decir, construimos muchos de los componentes que hacen que el centro de datos sea modular. Lo considero como las piezas de Lego de un centro de datos. Los componentes individuales que representan la esencia del centro de datos (los sistemas eléctricos, mecánicos y de plomería) se fabrican fuera de las instalaciones, se envían y se ensamblan in situ. Aun así, ensamblar todas estas piezas requiere una cantidad considerable de mano de obra, pero es mucho menor que si lo construyéramos todo in situ.
Este es un momento emocionante para la innovación y el desarrollo en la industria de los centros de datos. No es una industria muy antigua, pero está atravesando una revolución masiva para respaldar la IA. El norte de Virginia se ha convertido en el centro del mundo; es donde se ejecuta gran parte del internet. A finales de 2024, la capacidad total en el norte de Virginia era de 4,5 gigavatios. Nuestra planta en Abilene tiene 1,2 gigavatios. Hemos desarrollado toda esta capacidad durante las últimas tres décadas en el norte de Virginia para operar el internet moderno, y ahora esta planta única para un solo cliente comienza con 1,2 gigavatios y se expande a partir de ahí. Si lo piensas, y todo se construirá en un plazo muy ajustado, la capacidad total se completará en 24 meses para alcanzar los 1,2 gigavatios a mediados de 2026.
Cómo la IA cambiará las oportunidades laborales y las economías locales
Lareina Yee: ¿Cómo cree que esta infraestructura afectará el empleo y la economía local?
Chase Lochmiller: Se ha creado una cantidad significativa de empleos en la construcción durante la fase de desarrollo. Con las numerosas expansiones, creemos que estos empleos se mantendrán. También han aumentado los empleos en la fabricación de componentes modulares, así como los de transporte para transportar dichos componentes a la obra y apoyar el desarrollo.
Para contextualizar, contamos con aproximadamente 5800 trabajadores en planta todos los días en Abilene, Texas. Abilene tiene una población de aproximadamente 120 000 habitantes, lo que representa una parte sustancial de la población que vive en la zona. Hemos conseguido que aproximadamente la mitad de nuestros empleados se encuentren en Texas, y la otra mitad proviene de todo Estados Unidos. Crusoe tiene fábricas en Denver y Tulsa, y colaboramos con terceros en Estados Unidos que nos ayudan a fabricar los componentes modulares clave. También estamos desarrollando nueva capacidad en otros países, incluido Canadá. Observamos un gran auge en los empleos de manufactura para apoyar esta infraestructura. Planeamos contratar a más de 1000 personas en Tulsa para cubrir puestos de trabajo cualificados, como electricistas, fontaneros, soldadores y pintores, que son importantes para construir la infraestructura de inteligencia.
Hay muchas otras empresas que realizan grandes inversiones y gestionan grandes oportunidades de desarrollo en todo Estados Unidos. Esto creará miles de empleos bien remunerados. A largo plazo, se están creando empleos en la gestión de la infraestructura, desde la gestión de la central eléctrica a medida que surgen nuevos recursos de generación de energía hasta la gestión de los centros de datos y los chips. Cada nodo tiene toneladas de cables de red con transceptores y ópticas, y se necesitarán técnicos in situ para reemplazar cualquier falla rápida. Esto podría significar miles de nuevos empleos técnicos para apoyar a esta nueva industria.
Es importante que nos anticipemos a la capacitación de la fuerza laboral para estar preparados para esto. Creo que se está produciendo un importante cambio económico. Necesitamos capacitar a la fuerza laboral para satisfacer las necesidades de infraestructura de la IA, lo que implica más electricistas, técnicos de centros de datos y fontaneros. Todo está migrando a arquitecturas de refrigeración líquida, que requieren sistemas de fontanería complejos que operan dentro del centro de datos.
Lareina Yee: ¿En qué tipos de programas comerciales y escuelas necesitaríamos invertir para apoyar esta infraestructura?
Chase Lochmiller: En el sector eléctrico, necesitamos mucha más gente con formación en baja tensión, ya que las salas de datos son un ecosistema de baja tensión. También necesitamos gente con experiencia en media y alta tensión, ya que la red necesita modernizarse para incluir más transmisión de alta y ultraalta tensión.
En el área del centro de datos, necesitamos personal que pueda realizar las operaciones, el mantenimiento y el soporte in situ para que estos sistemas funcionen. Esto incluye técnicos de centros de datos, personas que comprendan estas arquitecturas de red de alto rendimiento y cómo operar estos clústeres inteligentes. Para respaldar la economía de agentes se requiere una gran cantidad de técnicos de centros de datos in situ para garantizar que la infraestructura esté preparada para ello.
Lareina Yee: Aprovechemos esto para hacer algunas preguntas rápidas. Tienes una formación académica increíble. De hecho, conociste a tu cofundador en el instituto. Estudiaste física y matemáticas en el MIT. Luego, en Stanford, hiciste una maestría en informática e inteligencia artificial. Hay muchas preguntas a nivel de habilidades y oficios, así como a nivel de trabajador del conocimiento. ¿Qué deberían estudiar y aprender las personas para prepararse para una economía centrada en la IA? ¿Qué consejo les darías a los estudiantes de instituto que están considerando ir a la universidad o que se especializan en informática?
Chase Lochmiller: Esto es algo en lo que pienso mucho, teniendo tres hijos pequeños y preguntándome cómo será la economía cuando mis hijos se incorporen al mercado laboral . Algo que la gente debe valorar sobre el futuro es que, al alcance de la mano de obra digital, cada ser humano tendrá acceso a esta economía de agencia. Como resultado, cualquier individuo, con cualquier grado de agencia, puede producir un valor económico sin precedentes. Ni siquiera necesitarán contratar personal. Pueden contratar mano de obra digital. Desde esa perspectiva, creo que no se trata necesariamente de tener una habilidad específica, sino de desarrollar un sentido de autonomía, alta agencia, concentración y curiosidad.
Más personas irán a la universidad para obtener títulos universitarios de lo necesario, especialmente donde el mercado laboral está cambiando. Estamos contratando a muchas personas que no necesitan títulos universitarios; necesitan títulos de escuelas de oficios o prácticas profesionales en oficios cruciales para entender cómo operar estas herramientas y construir estos componentes físicos. Creo que existen enormes oportunidades para que las personas eviten la deuda estudiantil y se forjen una excelente carrera profesional aceptando estos empleos bien remunerados en oficios cualificados.
Aportando un sentido de curiosidad y autonomía al futuro
Lareina Yee: Mencionaste que tienes tres hijos. Has escalado el Everest. Empezaste esta empresa con un amigo del instituto. Recientemente, la revista Time te nombró uno de los líderes de inteligencia artificial más influyentes del mundo . ¿Cómo logras compaginar todo esto? Más concretamente, ¿cómo consigues tiempo para pensar?
Chase Lochmiller: No creo que nadie considere mi vida equilibrada. Es muy ajetreada. Tenía muchos pasatiempos de joven y hoy prácticamente ninguno. Paso casi todo el tiempo trabajando en Crusoe o con mi esposa y mis tres hijos. Me encanta pasar tiempo con mis hijos y fomentar su curiosidad.
Lareina Yee: ¿Qué despertó tu curiosidad para crear Crusoe y reimaginar cómo potenciar la IA?
Chase Lochmiller: Después de graduarme, trabajé como profesional de IA. Creía firmemente que la IA era una metaciencia con amplia aplicación en toda la economía, no solo en casos de uso específicos. No hay caso de uso ni experiencia económica o humana que no pueda mejorarse con la incorporación de inteligencia artificial. Si se produjera una proliferación masiva de IA, se requeriría mucha más infraestructura, y sus necesidades energéticas aumentarían drásticamente.
Ha sido un viaje divertido para mí, ya que históricamente he trabajado en problemas digitales más centrados en datos o ingeniería, con algoritmos y computadoras. Hay algo intrínsecamente satisfactorio en construir algo físico como emprendedor. Es parte de nuestra humanidad, o algo así.
Lareina Yee: En el futuro, ¿cuál es el libro que más te entusiasma leer con tus hijos?
Chase Lochmiller: De niño , era un gran fan de Harry Potter . Siempre me encantó cómo te expone a este mundo mágico y a la historia de la madurez de un héroe. Tengo muchas ganas de leérselo cuando crezcan y lo aprecien.
