Teresa Wolf yAndrea Willige. 9 de septiembre de 2025. WORLD ECONOMIC FORUM.
Las operaciones industriales se encuentran en un momento crucial, condicionadas por la creciente complejidad y la escasez de mano de obra, y agravadas por la incertidumbre global. Este informe técnico, «
IA física: Impulsando la nueva era de las operaciones industriales », explora cómo los avances en robótica industrial están redefiniendo la automatización y creando nuevas oportunidades de resiliencia y crecimiento.
Las operaciones industriales se encuentran en un momento crucial, condicionadas por la creciente complejidad y la escasez de mano de obra, y agravadas por la incertidumbre global. Este informe técnico, « IA física: Impulsando la nueva era de las operaciones industriales », explora cómo los avances en robótica industrial están redefiniendo la automatización y creando nuevas oportunidades de resiliencia y crecimiento.
Los avances en hardware, inteligencia artificial y sistemas de visión están dando lugar a la «IA física»: sistemas robóticos capaces de percepción, razonamiento y acción autónoma. Están surgiendo tres sistemas robóticos complementarios que coexistirán en el estado objetivo: robótica basada en reglas, robótica basada en entrenamiento y robótica basada en contexto. Las experiencias de transformación de Amazon y Foxconn ilustran cómo estas innovaciones ya están transformando sus operaciones y generando resultados hoy.
Sin embargo, escalar la robótica inteligente requiere más que tecnología. El informe destaca la necesidad de integrar una nueva pila de tecnología de IA física, forjar alianzas en el ecosistema e invertir en la transformación de la fuerza laboral. Al actuar ahora, los fabricantes pueden liderar un futuro donde la automatización inteligente impulse un crecimiento sostenible, adaptativo e inclusivo.
La IA física está cambiando la fabricación: así es como se ve la era de la robótica inteligente
- La IA física está impulsando una nueva fase de la automatización industrial y ofrece una solución poderosa a los desafíos de fabricación, como el aumento de los costos, la escasez de mano de obra y las cambiantes demandas de los clientes.
- Un nuevo informe técnico del Foro Económico Mundial examina cómo los avances en IA, sensores y hardware están creando una nueva generación de robots industriales más inteligentes y ágiles.
- Los primeros en adoptar esta tecnología, como Amazon y Foxconn, ya están viendo beneficios significativos, entre ellos una mayor eficiencia, tiempos de entrega más rápidos y la creación de nuevos empleos calificados.
La automatización contribuyó a dar forma a la Primera Revolución Industrial y continúa evolucionando en la Cuarta Revolución Industrial actual. Si bien la automatización ha formado parte del panorama manufacturero desde hace mucho tiempo, los recientes avances en inteligencia artificial, sistemas de visión y hardware robótico están posibilitando una nueva generación de máquinas más inteligentes y adaptables.
Un nuevo informe técnico del Foro Económico Mundial, Physical AI: Powering the New Age of Industrial Operations , explora cómo estos desarrollos están expandiendo el papel de la robótica, no solo para aumentar la eficiencia, sino para respaldar una mayor flexibilidad y resiliencia en las plantas de producción.
Hasta hace poco, la mayoría de los robots industriales se diseñaban para tareas fijas y repetitivas en entornos controlados. Esto está empezando a cambiar. Con la IA física, los robots están adquiriendo la capacidad de percibir, aprender y responder a entornos más complejos, a la vez que admiten una gama más amplia de tareas y casos de uso.
Este cambio llega en un momento crítico. Los fabricantes actuales se enfrentan a un entorno complejo caracterizado por el aumento de los costes, la escasez de mano de obra y las cambiantes expectativas de los clientes.
Pero ¿cómo llegamos hasta aquí? Comprender la evolución de la robótica industrial ofrece un contexto importante para el futuro.
La evolución de la robótica industrial
La aplicación de la IA física es el siguiente paso en una larga evolución. Quizás pensemos en los robots como algo futurista, pero los primeros robots industriales datan de la década de 1960. El término proviene del checo robota , que significa trabajo forzado.
Los robots industriales del pasado se basaban en reglas , es decir, estaban programados explícitamente para ejecutar tareas repetitivas que requerían gran precisión y velocidad, pero carecían de flexibilidad. Estos sistemas se han convertido en un elemento básico en sectores como la automoción y la electrónica, que se han beneficiado del aumento de productividad que los robots han aportado a las plantas de producción.
Para tareas de gran volumen y baja variabilidad, estos sistemas seguirán desempeñando un papel, y sus aplicaciones y capacidades seguirán evolucionando.
Actualmente, presenciamos el surgimiento de la IA física a través de la robótica basada en entrenamiento , donde la IA y el aprendizaje automático se utilizan para aprender de experiencias simuladas o reales. A diferencia de sus predecesores, no se limitan a seguir estrictamente un programa específico, sino que también pueden realizar tareas que implican cierto grado de variación. Esto hace que estos robots sean más adaptables a tareas de producción de volumen medio e incluso no repetitivas. Fundamentalmente, su entrenamiento puede virtualizarse, lo que reduce drásticamente el tiempo de implementación y amplía el alcance de las tareas que se pueden automatizar.
La robótica basada en contexto marca la siguiente evolución en la automatización inteligente. Al igual que los robots de entrenamiento, están equipados con herramientas de percepción, desde cámaras de alta resolución hasta sensores táctiles, que les permiten ver e interpretar su entorno en tiempo real. Lo que distingue a los robots basados en contexto no es cómo perciben, sino cómo procesan y responden a tareas desconocidas.
La clave de estas capacidades son los potentes modelos de base de IA , que generan resultados a partir de indicaciones en lenguaje natural, integrando visión, lenguaje y acción para comprender su entorno. Pueden comprender el contexto en el que operan, pensar, tomar decisiones de forma autónoma e incluso planificar. El informe técnico compara el alcance de estas habilidades con la intuición y la planificación de tareas a nivel humano.
Aunque estos robots aún estarán lejos de los factores de forma humanoides que conocemos de las películas, su apariencia también está cambiando: han surgido cuadrúpedos, humanoides, robots móviles y muchas otras formas, ampliando la gama de aplicaciones robóticas.
Dicho esto, los tres tipos de robótica (basada en reglas, basada en entrenamiento y basada en contexto) seguirán utilizándose en la fabricación. Como parte de estrategias de automatización diversificadas, su implementación se adaptará a las necesidades de las diferentes líneas y tipos de producción.
Por qué la IA física y la robótica inteligente son clave para la fabricación
Para los fabricantes, la ayuda robótica no podría llegar en mejor momento.
Las cadenas de suministro siguen siendo frágiles , agravadas por tensiones geopolíticas, escasez de materias primas y cuellos de botella en el transporte. La incertidumbre del mercado agrava aún más estos problemas, amenazando la productividad, las ganancias y la resiliencia.
El aumento de los costos de las materias primas, los precios de la energía y los salarios, junto con la escasez de mano de obra y una creciente brecha de habilidades, agravan los desafíos del sector. Mientras tanto, las expectativas de los clientes exigen mayor personalización, entregas más rápidas y sostenibilidad.
La robótica inteligente vincula los mundos digital y físico para mejorar la flexibilidad operativa para lograrlo, pero los fabricantes deben incorporar la robótica en sus estrategias a largo plazo, no solo en las ganancias a corto plazo.
Creando una fuerza laboral capacitada para gestionar la automatización robótica
Una fuerza laboral cualificada será esencial para lograr esta transición. Según el informe «Futuro del Empleo 2025» del Foro , la robótica y los sistemas autónomos serán importantes fuentes de desplazamiento laboral. Sin embargo, como sugiere el último informe técnico sobre IA Física, este desplazamiento no es solo una desaparición, sino una transición. Junto con la IA y otras formas de digitalización, también impulsarán la creación de nuevos puestos de trabajo cualificados.
Por ejemplo, los operadores de máquinas se convertirán en técnicos en robótica, los equipos de logística coordinarán robots móviles, los equipos de mantenimiento adoptarán el mantenimiento predictivo, y los ingenieros de fabricación se centrarán en la capacitación y la optimización de sistemas de IA y robótica. Una ventaja adicional es que la automatización de trabajos que antes eran manuales permitirá a las personas realizar tareas más significativas.
Para integrar con éxito la robótica inteligente en el flujo de trabajo, es necesario centrarse en el desarrollo del personal y el aprendizaje continuo. La capacitación y el perfeccionamiento de las competencias, así como la planificación a largo plazo de la fuerza laboral, serán esenciales para garantizar que la robótica inteligente cumpla su promesa, no solo para la empresa, sino también en términos sociales.
IA física en el mundo real
Si bien la robótica inteligente todavía es un campo joven, quienes la adoptan desde temprano ya nos están mostrando los beneficios de implementar esta tecnología.
Amazon cuenta con más de un millón de robots en sus 300 centros logísticos. Colaboran con empleados humanos para realizar tareas repetitivas, como clasificar, levantar y transportar paquetes. Las líneas de empaquetado robóticas también ayudan a minimizar los residuos de embalaje, lo que contribuye a los objetivos de sostenibilidad de Amazon.
La orquestación de estos sistemas ya ha generado resultados impresionantes en pruebas piloto, incluyendo tiempos de entrega más rápidos y un aumento del 25 % en la eficiencia. La gestión de toda la flota de robots móviles en las instalaciones ha incrementado la eficiencia de los viajes en un 10 %. Amazon también creó un 30 % más de empleos cualificados en su centro de pruebas.
Mientras tanto, Foxconn, un fabricante de productos electrónicos por contrato, está haciendo la transición hacia lo que describe como una «fuerza laboral robótica escalable impulsada por IA» para responder a los crecientes costos laborales y las tendencias de fabricación local.
La empresa emplea inteligencia artificial y tecnología de gemelos digitales para simular y automatizar tareas precisas como el ajuste de tornillos y la inserción de cables, que antes los robots tradicionales basados en reglas consideraban desafiantes.
Las simulaciones de gemelos digitales han reducido los tiempos de implementación de nuevos sistemas en un 40%, mientras que los robots con IA han mejorado los tiempos de ciclo entre un 20% y un 30% y han reducido las tasas de error en un 25%. Los gastos operativos se han reducido en un 15% y, en general, los robots con IA han demostrado tasas de éxito más altas que las de los humanos en tareas de ensamblaje complejas.
¿Cómo pueden los fabricantes aprovechar los beneficios de la IA física?
La IA física no es un futuro lejano. La robótica inteligente ya está transformando la manufactura, y su impulso no hará más que aumentar. Con el tiempo, veremos surgir cada vez más capacidades similares a las humanas, incluso si el factor de forma no siempre es humanoide.
Los fabricantes deben actuar rápidamente para aprovechar el potencial que ofrece la tecnología en respuesta a los numerosos desafíos que enfrenta, entre los que se incluyen la escasez de mano de obra, la productividad y una mayor capacidad de respuesta a los cambios económicos y del mercado.
En contraste con el uso de la robótica de forma aislada, el Foro Económico Mundial aboga por una estrategia de automatización en capas que integre varios tipos de robótica para lograr inteligencia a nivel de sistema.
Si bien el ritmo del avance tecnológico es vertiginoso, las empresas no deben dejarse llevar. El enfoque debe centrarse en estrategias que prioricen a las personas para garantizar una integración robótica sostenible e inclusiva. Los fabricantes también deben aprovechar las iniciativas colaborativas para compartir inteligencia y navegar con confianza en esta nueva era de la automatización.
