CASADOMO, 26/05/2025
Un equipo de la Universidad Técnica de Múnich (TUM) ha desarrollado un chip de inteligencia artificial (IA) que puede funcionar sin necesidad de conectarse a Internet o a la nube. Esta nueva tecnología, llamada AI Pro, utiliza principios inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Gracias a su arquitectura neuromórfica, el chip es capaz de procesar información localmente, lo que reduce los riesgos relacionados con la seguridad de los datos y consume mucha menos energía en comparación con otros chips convencionales.
La producción de los primeros prototipos ya está en marcha y ha sido encargada a una empresa especializada en semiconductores en Dresde (Alemania). A diferencia de otros chips, el AI Pro combina en una superficie de un milímetro cuadrado tanto el procesamiento como el almacenamiento de datos.
Su método innovador, denominado computación hiperdimensional, permite que el chip identifique patrones y similitudes sin necesitar una gran cantidad de ejemplos para su aprendizaje, diferenciándose de los métodos tradicionales que exigen millones de datos para entrenar la inteligencia artificial.
Chips más seguros y eficientes
Una de las ventajas del AI Pro es su bajo consumo energético. Para entrenar una tarea específica, el nuevo chip consumió 24 microjulios, mientras que chips comparables necesitaron entre 10 y 100 veces más energía. Esta eficiencia es posible gracias a la integración de tecnología avanzada y técnicas de procesamiento especiales, que permiten realizar análisis complejos sin necesidad de enviar datos a servidores externos.
De menor tamaño y con menos transistores que otros modelos del mercado, el nuevo chip está diseñado específicamente para determinados tipos de tareas. Algunos de sus posibles usos incluyen el procesamiento de datos personales en los dispositivos, como relojes inteligentes, los cuales se mantienen en el propio aparato para una mayor privacidad y seguridad.
Estos avances refuerzan la tendencia hacia el desarrollo de hardware especializado, capaz de realizar tareas inteligentes directamente en el sitio donde se generan los datos, sin depender de una conexión constante a grandes plataformas o infraestructuras en la nube.
